Avaliar modelos de deep learning para a tarefa de detecção de objetos não é uma tarefa simples pois cada imagem podem ter várias objetos e cada objeto pode pertencer a classes diferentes. O TIDE é uma ferramenta que ajuda a avaliar os tipos de erros desses modelos. Nessa palestra vamos conhecer mais sobre a ferramenta com a Déborah Mesquita.
Déborah é cientista de dados e technical writer. Formada em Ciência da Computação pela UFPE. Em 2016 venceu o Machine Learning Award da Microsoft Imagine e escreve para grandes publicações em Data Science como Towards Data Science e KDNuggets. Atualmente trabalha com Deep Learning para visão computacional.
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Aguardamos por vocês no dia 14 de Outubro às 19h30.